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新AI系统诊断乳腺癌准确率比医生高

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  • 2019-08-13
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  科技日报华盛顿8月11日电(记者刘海英)美国研究人员开起同样种人工智能(AI)系统,可以帮助医生更准确地读取活检组织数据,更好地诊断乳腺癌。他们在近日的美国医学协会期刊《JAMA Network Open》达到刊登研究论文称,立即同系对一些类型乳腺病变的诊断准确率还比经验丰富的医生还要大。

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  针对乳腺癌诊断来说,活体组织检查是一个不可或缺的重要手段。但是经过活检形成的医学图像包含着大量复杂的数量,医生在知道这些数据时不可避免地会见带有一定的主观性,所以导致诊断上的过错。

  发生研究表明,在美国,各6单导管原位癌(同种不侵润性乳腺癌)病例中,即使会出现雷同次诊断错误,如果对乳腺异型性的诊断出错率则更高。

  本次,华盛顿大学、佛蒙特大学等机构研究人员合作开发的AI系统,前途或可在肯定水平达到解决医生的压力。

  研究团队利用240例乳腺病例活检的图像,针对新开发的AI系统进行训练,因为增强其识别良性、异型性、原位导管癌、浸润性乳腺癌等乳腺病变模式的能力。随即,研究团队通过该系统对60单乳腺活检标本进行了分析,连以诊断结果和87称美国执业医生的单独诊断结果进行了比较。

  结果显示,人工智能程序在区分癌症和不癌症病例方面的表现略逊于人类医生,但是在区分乳腺异型性与原位导管癌方面的表现则如优化人类医生。在相关类型病变的诊断上,AI系统的灵敏度介于0.88到0.89中,如果人类医生的平均灵敏度仅有0.70。敏感性得分越高,标志诊断和分类正确的可能性越大。

  研究人员表示,长期以来,美国医生在乳腺异型性和原位导管癌的诊断上直接表现不好,准确率很低,立即为成为美国医生在乳腺癌诊断上面临的一个最大挑战。如果他们的研究结果表明,根据机器学习的人工智能系统在这个方面有巨大潜力,可以看作辅助系统,帮助医生作出进一步准确的诊断。

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